cpc广告竞价算法？如何优化广告投放效果？

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广告投放效果优化，在纵向上，主要追求过程环节的转化率提升，即曝光、点击、访问、咨询、购买/下载。

在横向上，主要追求不同维度上的精准投放，今天我分享一点这个方向的经验。

【问题描述】

某动漫内容观看平台，承接动漫周边、漫展门票的销售业务，支持商家在平台上投放2C的商品广告。近期发现整体广告投放带来的ROI不够理想，希望通过数据分析指导商家们提升投放精准度。

【分析思路】

1.明确KPI，并通过公式法拆解指标及其方向

1.1 明确KPI：根据问题描述，这里的KPI就是ROI

1.2 指标拆解：ROI=单个订单的广告支出/客单价

1.2.1 单个订单的广告支出=广告费/广告带来的订单量

1.2.2 客单价=广告带来的订单收入/广告带来的订单量

1.3 明确指标方向：根据公式，ROI越低越好，单个订单的广告支出越低越好，客单价越高越好。

2.明确指标的正常表现，以便后续能够发现异常

正常表现：单个订单的广告支出和客单价在不同维度的分布上应该是均衡不波动的

3.提供影响因素作为分布维度，以便后续能够定位异常节点

这里的影响因素主要根据业务经验来判断，以下是常见因素的举例：

3.1 时间维度：几点——可能受作息影响；星期几——可能受工作日、非工作日影响；几号——可能受发薪日影响

3.2 地点维度：城市级别——可能受经济水平影响；是否沿海——可能受开放程度影响；所在场所——可能受个人自由影响

3.3 群体维度：性别、年龄、职业、收入、行为、偏好等

以“时间维度的几点”为例，分别绘制单个订单的广告支出、客单价的变化曲线：

cpc广告竞价算法？如何优化广告投放效果？

图表解读：一天中，六点到九点的广告费支出高于其他时段，需要重点观察对应时段的客单价。

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图表解读：一天中，土豪买家出现在九点、十四点、十七点、二十二点、二十三点，而六点到八点的客单价并不高。

分析结论：结合两张图表，可以考虑降低一天中六点到八点的单个订单的广告支出。但要降低单个订单的广告支出，暂无直接可用的方案，需要继续分析。

4.由此，明确了新的KPI“单个订单的广告支出”，重复前面的步骤，通过公式法继续拆解KPI，直到找到可操作的优化策略：

4.1 单个订单的广告支出=广告费/广告订单量

4.2 广告费=广告点击量*CPC：优化策略——下调六点到八点的CPC竞价

4.3 广告订单量=广告浏览量*转化率：绘制广告浏览量、转化率和单个订单的广告支出变化曲线图

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图表解读：重点看六点到八点，八点开始浏览量大幅提升，但八点的订单量增速涨幅很低，说明八点要重点优化的是转化率，而六点、七点的浏览量还有一定的上升空间。

分析结论：优化八点的订单转化率，提升六点、七点的广告浏览量。

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